原文总结:
{"highlight":[{"answer":"当然可以。对于那些不太了解我们的人来说,Decagon是一家AI客服代理公司。你可以这样理解,当我们与大型银行、航空公司或其他有大量客户咨询的企业合作时,AI的任务就是与用户进行富有吸引力且个性化的对话,解决他们的问题,为公司节省大量成本,理想情况下还能因为用户参与度更高而在未来带来更多收入。随着我们的发展,它逐渐演变成一种对话式用户界面,成为用户与企业互动的方式。我们常常用“礼宾服务”来形容这项业务,这就是我们的核心业务。","question":"能和我们聊聊Decagon吗?以及你为什么创立这家公司,是如何创立的,又是如何起步的?"},{"answer":"嗯,我们最初主要与数字原生公司合作,很多初创公司都会这样做。数字原生公司通常更愿意尝试初创企业的产品,它们行动更快。比如那些后期阶段的科技公司,像Rippling、Notion这类,它们是我们很棒的合作伙伴,也帮助我们对产品进行了大量迭代。这是我们的起点。随着发展,由于市场需求,我们很自然地向高端市场拓展,因为大部分大规模的客户咨询量都集中在那里。这个过程比我们预想的要快得多,而且这些大企业的行动速度也超出了我们的预期,所以我们最终进入了这个领域。我觉得AI发展中一个未被充分认识的点是,很多公司现在愿意尝试以前不愿尝试的东西,因为这是一次巨大的技术变革。所以以前难以进入的市场现在都开放了。还有一个特殊情况是,在企业层面,这更多是一种自上而下的推动。过去,这类技术可能只是某个团队在评估或决定是否采用,但现在这是一场AI转型,高管层和董事会都非常关注如何采用AI。而客户服务往往是最大的应用领域之一,可能是最容易落地的领域。这就是这些合作得以推进的原因。","question":"你们现在与一些大银行,甚至是世界上最大的银行合作,也与航空公司、电信公司合作,实际上非常快就接触到了大客户。你们是如何做到的,或者说这是如何发生的?"},{"answer":"公司刚创立时,这个想法很容易理解,市场上也有很多大平台,比如Salesforce的Agent Force、谷歌,还有一些AI原生玩家。到目前为止,我们的优势来自几个方面。首先,我们有一个相对年轻且充满激情的团队,这带来了一些优势,最大的就是速度。我们行动非常快,无论是产品开发还是市场推广都能体现出来。在产品方面,我们的差异化在于采取这样一种 approach:这个领域应该高度产品化,AI代理应该让非技术人员也能轻松使用,方便他们构建、迭代和分析代理。这与行业传统做法形成鲜明对比。想想Salesforce这类传统SaaS公司,配置通常是技术活,需要请人来配置,需要技术资源。虽然规模扩大后能构建出强大的系统,但维护起来又慢又贵,因为每一步都需要工程师参与。而企业级业务有太多复杂和细微的问题需要解决。我们的观点是,语言模型(LMs)的突破在于能真正赋能非技术业务用户,这一点受到了很好的反响。不同团队有不同的策略,但对于我们的客户,尤其是越高端的客户,他们真的很喜欢这种策略。当然,有些团队更偏向工程驱动,比如工程团队负责整个客服部署,那我们目前的 approach 可能就不太合适。但我们发现,即使工程团队深度参与,他们也不想为每一个小改动负责。所以我们可以和他们很好地合作:他们负责AI代理如何与系统交互、如何连接API等,然后我们让他们把逻辑构建的工作交给业务用户。这可能是我们目前的差异化所在。当然,我们尊重Salesforce这类打造了出色业务的公司,但我们认为这不是AI时代的正确 approach。在我们这边,我们真的想通过执行力来差异化。","question":"约翰,我真的不太清楚。你们如何看待差异化?你们有什么独特之处?或者说你们如何随着时间建立竞争优势?"}]}