完全自动驾驶汽车何时才能实现大规模普及？Applied Intuition CEO：这一未来比你想象的要更近。 Applied Intuition CEO卡萨尔与CTO彼得，探讨为何当下正是研发自动驾驶汽车技术并实现商业化变现的最佳时机。二人谈及为自主驾驶应用自主研发专属操作系统的优势所在，分析自动驾驶技术推动汽车制造业向美国本土回流的潜力，同时分享了衡量自动驾驶系统安全标准的最优思路。此外，他们还展望了自动驾驶技术的深远影响 — 这一技术不仅可能重塑汽车的设计形态，更有望改变城市本身的发展格局。

{"highlight":[{"answer":"Applied Intuition是一家估值150亿美元的盈利AI公司。我们打造车辆智能，将大型语言模型（LLM）和聊天AI中的优势应用到现实世界，把智能融入汽车、卡车、坦克和战斗机中。我们最初从工程工具起家，为自动驾驶的安全关键系统提供构建、部署、测试和验证工具。之后业务扩展到车辆中的所有软件。三大业务线分别是工程工具、车辆操作系统以及自动驾驶与应用。我们从工程工具起步，为了开发更好的工具，我们需要自己研发应用，进而需要一个出色的操作系统，由此形成了这三大领域。这类似于微软的战略：先工具，再操作系统，然后是应用，但我们的硬件载体是汽车和卡车。我们创立时的观点是，如果没有制造商的参与，自动驾驶就无从谈起；我们就像没有硬件业务的特斯拉，与制造商展开合作。","question":"你能跟大家更概括地介绍一下你们是做什么的吗？我知道你们有围绕工程、工具、自动驾驶以及车载系统这三大业务线。没错。能否详细讲讲公司的起源、创立过程、专注领域，给大家做个基本介绍？"},{"answer":"我们所说的车辆操作系统，指的是在车辆嵌入式系统上运行的完整软件栈。在最底层，我们甚至开发用于可靠更新的引导加载程序。然后是操作系统本身，用于抽象和安全关键数据传输的中间件，以及控制车辆和显示信息（面向车内或外部用户，例如采矿场景）的应用程序。彼得曾在谷歌参与Android开发，Android的重大创新在于通过兼容性测试套件，让应用能在不同硬件上统一运行并提供一致的用户体验。我们从中汲取灵感，使我们的技术适用于各种车型和芯片组。传统汽车制造商在嵌入式系统方面面临困境，因为他们缺乏良好的API/接口；我们通过将输入输出（IO）整合到中央CPU来简化流程，提高效率，实现类似特斯拉的更多功能，并通过移除冗余系统和线束（价值数千美元的硬件）来降低成本。","question":"能否谈谈你们通过这个操作系统提供什么服务，它的优势是什么，以及它具体有什么作用？"},{"answer":"我们在自动驾驶领域做了很多工作（日本的L4级卡车、航空、 maritime、战斗机、无人机、船舶等）。某些领域的数据收集很困难。我们投入研发合成数据（从计算机图形学发展到高斯喷溅和扩散模型），这在机密国防领域很有用。有了数据 corpus，新的机器学习技术即使使用旧数据也能提升性能。我们曾等待自动驾驶生态系统在技术上达成共识（在Transformer热潮之后），现在问题是谁能将其商业化。Waymo令人印象深刻，但商业模式尚不明确；特斯拉的模式则很清晰。如今生态系统在技术上已达成共识（四年前并非如此），所以现在是入局的时机。我们专注于先进工程，而不仅仅是研究或系统集成。","question":"能否再多谈谈你们正在训练的一些模型，你们对这个领域的看法，以及它的发展方向？"}]}