Cognition CEO斯科特・吴是个不折不扣的代码爱好者。他自幼投身国际信息学奥林匹克竞赛（IOI） 赛场，成长为一名世界级程序员。如今，他正致力于打造一款AI智能体，其核心目标是培养更多、而非更少的人类工程师。Cognition 这家人工智能实验室的核心研究方向聚焦于推理技术。近期，Cognition团队发布了人工智能软件工程师 Devin ，这款产品已能逐步独立完成端到端的完整任务。 在本期节目中，斯科特・吴探讨了团队为何要为 Devin 设计一套模拟 “旁观工程师工作” 视角的用户界面，以及这种透明化设计如何助力产出更优质的结果。斯科特阐述了自己的观点：为何 Devin 有望推动全球人类工程师的数量增长，同时分析了随着行业角色的演变，软件工程师未来需要聚焦的核心能力。此外，他还分享了自己打造Cognition团队的思路，并坦言，公司的发展之路才刚刚起步。《No Priors》

{"highlight":[{"answer":"好的。Cognition成立于11月左右。最初的团队成员很多来自我在数学和编程竞赛社群的朋友。我们都曾参与过那些竞赛，但后来各自在AI领域有了不同的经历。我创办了一家叫Lunch Club的机器学习公司，运营了大约五年。团队里的其他人，比如联合创始人沃尔登（Walden）参与了早期Cursor的开发，另一位联合创始人史蒂芬（Stephen）是Scale AI的早期工程师之一。我们整个创始团队都是这样——从小就热爱数学、编程和解决问题，过去五到十年又都在不同的AI及相关公司积累了经验。一方面，代码在我们心中有着特殊的地位；另一方面，我们确实认为代码领域有很多可做的事情。我甚至可以说，过去二三十年世界的大部分进步都来自软件。想想看，世界各地对软件工程的需求只增不减，每家公司都在招聘更多软件工程师，每个人的想法都比实现它们的时间多。我们真的觉得在加速代码开发方面有很多事情可以做。","question":"你提到的很多经历似乎都影响了你在Cognition的工作以及Devin的研发，因为Devin发布时，很多人看到了如今本不可能实现的功能，而很多人原本在等待大型语言模型或基础模型的下一步突破。能多说说Cognition和Devin是什么，它们如何运作，以及你如何在“重新思考当下可能性”的背景下看待它们吗？"},{"answer":"当然可以。Devin是一个AI软件工程师。我的意思是，它完全能够像人类软件工程师一样自主做决策。显然，编写和编辑代码是其中很大一部分，但它还能使用命令行、浏览器，阅读文档，部署、测试、调试等等——所有这些Devin都能自主完成。你可以给Devin一个简单的提示，告诉它你想构建什么，它就会从头到尾完成整个过程。你也可以与Devin交互，查看它正在关注什么、处理什么，并给出反馈。所以它的设计理念很像你在旁边看着另一位工程师工作，能够看到他们的操作并进行指导或提供反馈。","question":"对于那些还没看过演示的人，能否描述一下Devin目前能做什么？"},{"answer":"我认为从长远来看，比如5到10年，我们所说的“软件”会发生很大变化。我们将Devin以及相关技术视为下一代人机界面——10年后，人们可能会回顾过去，觉得“天啊，以前居然要学那么多深奥的语言，还要处理那么多堆栈跟踪，才能和电脑交流，太疯狂了”。归根结底，今天的软件工程是一门关于如何与电脑协作、让电脑按你意愿工作的学科。我认为未来软件工程的发展方向是：世界各地的软件工程师都能把所有时间花在问题中真正有趣的部分——拿到任何问题，确定解决方案的形式和具体内容。而从需求到代码实现的所有细节工作，包括考虑各种情况、边界条件、流程、架构等，都将由Devin这类工具解决。真正令人兴奋的是软件的需求如此巨大——世界上有3000万软件工程师，但仅占总人口的0.4%。让这些人能做更多事，同时让更多人能够使用软件，这是我们非常期待的。在未来一两年，显然会有很多广泛的变化。我认为那些积极使用AI、适应这种AI原生趋势的软件工程师，很快就能提升自己的效率，完成更多工作。现在是AI领域非常有趣的时代，各种技术都在进步，硬件越来越好，基础模型不断改进，智能体相关工作也在持续优化，所以我认为变化会非常快。","question":"你认为这一切会如何发展？比如展望未来一两年，再到五年，你觉得像Devin这样的智能体将编写多大比例的代码？软件工程师的工作方式会发生哪些变化？包括短期和长期的。"}]}