原文总结:
{"highlight":[{"answer":"我们和所有人一样,都是在周五才得知Windsurf与谷歌分道扬镳及其团队后续安排的消息。我们立刻意识到双方是天然契合的:Cognition主打核心工程和产品团队,而Windsurf拥有强大的商业化、营销、财务和运营团队,而且我们的产品也具备互补性。周五晚上我们主动联系了对方,当晚就进行了首次通话,一致认为必须快速行动——考虑到客户和Windsurf团队都充满不确定性,我们觉得冗长的尽职调查不可行,目标是在周一早上前敲定交易并对外宣布。","question":"你们是如何得知有收购Windsurf的可能性的?这个机会又是怎么来的?"},{"answer":"我们与Anthropic合作非常紧密。我认为Anthropic是一家很棒的公司,整体而言基础模型实验室都是优秀的企业。人们总是问AI领域的价值会流向哪里——芯片、半导体、基础模型、应用层还是基础设施?最实在但也最无趣的答案是:价值会流向任何能建立真正差异化优势的领域。基础模型实验室会发展得很好,而Cognition专注于优化软件工程领域的特定能力,并围绕这些能力提供出色的产品体验。我们不希望面向基础模型的开发者产品变得同质化,那样话语权就会转移,但基础模型实验室确实在取得巨大进展,两个层面都存在竞争。我们和基础模型实验室是互补的——我们专注于人类与AI如何协作生成代码,比如教模型调取Datadog日志、实时调试前端、长期呈现代码库结构,这和单纯构建更智能的基础模型是不同的。","question":"考虑到Windsurf过去依赖Anthropic,后来因OpenAI的合作被切断服务,现在Cognition对Anthropic的依赖是不是比以往任何时候都强?"},{"answer":"首先,有明显迹象表明AI代码领域会持续发展——我们已经掌握了强化学习(RL,过去18个月最大的技术突破)这类技术,后续还有大量工作要做来规模化应用。只要有明确的预期行为、环境以及成败衡量标准,强化学习就能逐步解决任何基准测试任务,未来它还会被应用到更多领域。其次,就算AI代码技术毫无进展,世界也已经截然不同了——如今,软件工程师如果不用AI工具,效率肯定更低,这已经是不争的事实。我们会不断提升工程师的工作效率。","question":"有人认为AI会重蹈自动驾驶的覆辙:先进入平台期,再迎来新的拐点。是什么让你如此有信心,未来36个月AI模型能延续过去12个月的持续发展势头?"}]}