这里是《20VC》节目，我是哈里·斯特宾斯。今天，我将为大家介绍或许是我节目中最令人印象深刻的公司之一。Surge成立于2020年，如今营收远超10亿美元。而令人惊叹的是，他们从未筹集过一分钱外部资金。其创始人埃德温·陈几乎从不接受采访，也从不在公开场合发声。今天，他同意与我们坐下来，回顾过去五年的非凡历程以及他收获的最重要经验。

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{"highlight":[{"answer":"是的，我认为我最大的体会是，你可以用10%的资源和10%的人力打造一家完全不同的公司。但你仍然能以10倍的速度前进，打造出10倍更好的产品。想象一下，要是能神奇地去除那90%不做重要工作的人，会发生什么？如果公司规模只有十分之一，你就不需要雇那么多人。这样你花在面试上的时间更少，开会的时间更少，为了更新而更新的时间也更少。而且规模小十分之一意味着每个人都更清楚公司的整体情况，因为没有那么多杂七杂八的东西掩盖重要事务。由于人才密度更高、团队规模更小，沟通效率会大大提升，迭代速度也会更快，好点子也能更快传播开来。","question":"你曾对我说，在谷歌、Facebook、推特工作时，90%的人都在做无用的工作。我觉得这是个很有趣的切入点。他们为什么要做无用的工作？这种现象让你对效率有了什么认识？"},{"answer":"我觉得现在可能两者都有，但未来肯定更是前者。优秀的人有很多想法，只是没时间实现。现在的AI虽然不一定能想出最棒的点子（尽管有时也能），但它经常能帮你省去日常工作中的很多苦差事，比如日常 coding。如果你不用把时间花在这些苦差事上，脑子里有无数的想法，AI帮你把它们落实，那么我觉得这对已经是10倍效率的工程师来说，好处会大得多。","question":"你认为AI是把10倍效率工程师变成100倍，还是把普通的1倍工程师变成10倍？"},{"answer":"硅谷让我抓狂的一点是，对大多数人来说，这就是个 status 游戏。人们融资就是为了融资，目标不是打造真正相信的、能解决问题的好产品，而是为了告诉朋友‘我融了1000万美元’，在圈子里炫耀。我有很多在谷歌工作了10年的朋友想创业，他们甚至都没想好要解决什么问题，只是觉得无聊想试试新东西。他们其实完全能自己支付几个月的工资，但第一件事就是说要去融资。他们可能会和用户聊，做MVP，但只是为了在Y Combinator申请上打勾。然后他们就不断随便换想法，直到碰巧有个点子获得一点关注，让风投觉得 impressive。于是他们整天发推特、发表热门观点、 networking、参加风投晚宴，都是为了能吹嘘‘融了1000万美元’。我真的觉得，人们的第一反应应该是找到一个自己深信不疑、可能改变世界的大想法。不管为什么相信，可能是因为在这个领域经验丰富，可能是因为和很多用户聊过，但必须是那种愿意未来几年全力以赴的想法。创业就是要冒大风险，对吧？你必须足够相信一件事，才会冒险去做。如果只是每周换想法，直到某个点子获得一千个转发，那你根本没冒险，只是想赚快钱。","question":"你在博客上发文，获得了一些需求。你说先做MVP，不融资。硅谷的传统思维是‘我需要钱才能创业’。你觉得这种思维为什么可能是错的？你会给创始人什么不同的建议？"}, {"answer":"我肯定会把数据质量排在第一位，其次是计算资源，然后是算法。","question":"如果你要给当前进展的瓶颈排序，从1到3，1是最紧迫的，3是最不紧迫的，包括计算资源获取、算法和数据质量，你会如何排序？"},{"answer":"我的意思是，这确实是为了助力实现通用人工智能（AGI）。想想看，孩子们都梦想着什么？小时候，你真的会梦想着打造出能做各种神奇事情的人工智能，而现在我们有机会去实现它了。我真心觉得，我们是所有这些公司正在构建的技术中至关重要的一环。我们前沿实验室的很多客户经常告诉我，如果没有我们，他们根本无法建成现在的成果，而且他们对我们所做的事情感到惊叹。能成为这项堪称我们这个时代最伟大的技术——或许也是我们能构建的最重要的事物之一——的关键组成部分，这太不可思议了。那为什么要被收购然后停止做这件事呢？因为被收购会非常受限，这相当于承认失败，承认自己无法独立支撑下去而跳槽。但我们恰恰相反，我们非常成功，而且我真的没有其他想做的事情了。","question":"你做这些是为了什么？"},{"answer":"我认为有两个原因。一是我们始终需要更多的突破性进展，无论是在如何利用所有这些数据方面，还是在构建的算法方面。二是如何收集这些数据。就好比要治愈癌症，你如何收集实现这些突破所需的数据？也许你需要进行真实世界的实验和研究，而这些研究显然需要时间。有没有办法通过各种模拟或其他数据收集形式来加快这些实验的速度？我不知道，但如何更快地获取数据这个问题，我认为会非常重要。","question":"如果到了2040年我们仍然没有实现通用人工智能，你认为最主要的原因会是什么？"} ]}