多年来，我一直和好友——Adjacent风投的 Nico Wittenborn 争论：消费订阅模式是否能催生超级巨头。现在我不得不承认，这场辩论我输了。今天的嘉宾就是最好的证明。多邻国（Duolingo）如今市值达240亿美元，月活用户突破1亿。今天做客节目的是联合创始人塞韦林·哈克。我们的对话内容广泛，从人工智能如何改变教育公司的未来，到如何选择人生伴侣，再到欧洲的衰落——话题跨度相当大。但在正式开始前，我想感谢团队的辛勤付出，让这档节目得以呈现。《20VC》

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{"highlight":[{"answer":"好的。或许我们应该先回顾一下：我们为什么创办多邻国？我们的使命是什么？多邻国的使命是提供最优质的教育，并让它普及到全世界。这就是我和路易斯创办这家公司的初衷。过去，最好的教育只属于最富有的人——国王会为孩子聘请私人教师，这就是学习的方式。而今天，这种情况依然存在。如果你想成为最棒的网球选手，你会聘请一对一的网球教练。我记得有一场美网决赛，两位女选手都是亿万富翁的女儿。没错，她们从小就拥有一对一的辅导。当我们创办多邻古时，我们看到了技术的潜力——让优质教育普及到每个人。我们不可能都请得起一对一的 tutors，那太贵了。但借助技术，我们可以让每个人都能获得同等效果的一对一指导。因此，多邻国从创立之初就是“技术为先”，只不过当时我们称之为软件，现在叫做AI。本质上没有太大变化，只是AI变得更强大了。","question":"多邻国前几天宣布要“以AI为先”。这究竟意味着什么，又不意味着什么？请给大家一个清晰的解释。"},{"answer":"这个转变其实在过去两年半里一直在进行。我们是OpenAI GPT-4的首批发布合作伙伴之一，当时我们立刻就看到了这项技术对实现我们使命的巨大潜力。","question":"能否讲讲当时你和路易斯以及董事会是如何讨论并决定从根本上改变公司运营方式，将多邻国重塑为一家AI驱动的公司的？"},{"answer":"这个转变其实在过去两年半里一直在进行。我们是OpenAI GPT-4的首批发布合作伙伴之一，当时我们立刻就看到了这项技术对实现我们使命的巨大潜力。","question":"能否讲讲当时你和路易斯以及董事会是如何讨论并决定从根本上改变公司运营方式，将多邻国重塑为一家AI驱动的公司的？"},{"answer":"产品经理和设计师用AI（比如Cursor等工具）做了个原型。那位产品经理以前没怎么写过代码，却独立完成了初版。如果只是个Figma设计稿，我们可能不会信服，但那个原型太棒了——它有趣、循序渐进，而且感觉完全属于App的一部分。这说服了所有人。","question":"那个原型是如何说服你们开发国际象棋课程的？"},{"answer":"早期：负责实施、搭建多邻国的后端系统和架构重构。中期：转向管理和招聘（我觉得自己很擅长招聘）。我还推动招聘了第一位产品经理（路易斯最初觉得我们不需要产品经理，因为他在谷歌见过一些，但后来证明这是正确的决定）。现在：专注两件事——AI（对多邻国的未来影响和应对措施）和并购（收购哪些公司，外部投资）。","question":"从多邻国创立至今，你的角色有什么变化？"},{"answer":"首先，减少：思考一项任务是否必须做；如果不做会怎样？其次，自动化：如果必须做，能否自动化（比如用AI/ChatGPT或开发工具）？最后，委派：无法自动化的工作，就交给别人。我已经把日常的工程管理交给了工程负责人，现在不用再管具体细节了。","question":"你的管理原则“减少、自动化、委派”是什么意思？"},{"answer":"风投圈的哈里可能会想“谢天谢地我还有份工作”。但说到你做过的融资，最难的是A轮融资吧？跟我说说那段经历。我们最初是卡内基梅隆大学的一个研究项目。当时的信念是——这两位学者，路易斯是其中一位——这种信念一直持续到我们盈利五年后。大家觉得这两位研究员会打造出这个产品，但不会把它做成一家公司。到2011年，大家的想法是：要么这两位研究员会把公司卖给谷歌；要么就算这个项目不成功，也能让我们投资路易斯接下来的下一个公司。所以他们基本上是在为下下个公司买“入场券”，包括第一个公司在内，他们并不相信这个项目会发展成现在这样。A轮融了多少？300万美元，估值1500万。对，那就是A轮融资。现在这被称为“前前种子轮”，就像你的朋友和家人搞的那种“贝宝式融资”。兄弟，我们从来没融过种子轮或种子轮前融资，因为我们有美国国家科学基金会的资助，所以是在大学内部做的这个项目，A轮是我们的第一轮融资。","question":"你提到你总能筹集到更多资金，这点我很欣赏。当时的商业模式是什么？"},{"answer":"AI及其影响。我在一些核心问题上来回摇摆——它会改变世界吗？工程师会变多还是变少？有一个点我觉得大家在讨论中忽略了：假设AI真的能提高生产力，我们所有人都变得更高效——你更高效，我更高效，我们一起工作的人都更高效——比如提高20%或30%，这是好事还是坏事？当然是好事！我们面临的一大问题是人口结构，我们需要提高生产力，因为没有足够的年轻人。我们如何为福利体系融资？如何为政府融资？我们需要所有能得到的生产力提升。美国有巨大的赤字和债务，但如果经济能以每年10%而不是1%的速度增长（当然现在可能在衰退），所有这些问题都会迎刃而解，这真的会是一个富足的时代。","question":"过去12个月里，你改变最多想法的事情是什么？"},{"answer":"谢谢你这么假设，我们确实还有很多前路要走。就像我们 conversation 一开始说的，我们的使命是提供最好的教育，让每个人都能成功。现在我觉得我们真的能做到了。我们可以打造出和最优秀的人类教师一样好的AI tutors，而且能提供给所有人，不只是富人。这会改变世界。我真的觉得现在就是这个时刻——我们等了10年才到这个阶段，但我觉得这波AI浪潮会真正让我们实现这个目标。","question":"尼尔·梅塔（Neil Meta）从格林诺斯（Greenos）那里学了个很棒的问题，他喜欢走进一家公司问员工：“你们最好的日子是在前面还是在后面？”我把这个问题问你：多邻国最好的日子是在前面吗？为什么这么说？"}]}